Domain altes-reich.de kaufen?
Produkt zum Begriff Big Data:
-
Big Data Demystified
The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed. 'Big Data' refers to a new class of data, to which 'big' doesn't quite do it justice. Much like an ocean is more than simply a deeper swimming pool, big data is fundamentally different to traditional data and needs a whole new approach. Packed with examples and case studies, this clear, comprehensive book will show you how to accumulate and utilise 'big data' in order to develop your business strategy. Big Data Demystified is your practical guide to help you draw deeper insights from the vast information at your fingertips; you will be able to understand customer motivations, speed up production lines, and even offer personalised experiences to each and every customer. With 20 years of industry experience, David Stephenson shows how big data can give you the best competitive edge, and why it is integral to the future of your business.
Preis: 16.04 € | Versand*: 0 € -
Understanding Big Data Scalability: Big Data Scalability Series, Part I
Get Started Scaling Your Database Infrastructure for High-Volume Big Data Applications “Understanding Big Data Scalability presents the fundamentals of scaling databases from a single node to large clusters. It provides a practical explanation of what ‘Big Data’ systems are, and fundamental issues to consider when optimizing for performance and scalability. Cory draws on many years of experience to explain issues involved in working with data sets that can no longer be handled with single, monolithic relational databases.... His approach is particularly relevant now that relational data models are making a comeback via SQL interfaces to popular NoSQL databases and Hadoop distributions.... This book should be especially useful to database practitioners new to scaling databases beyond traditional single node deployments.” —Brian O’Krafka, software architect Understanding Big Data Scalability presents a solid foundation for scaling Big Data infrastructure and helps you address each crucial factor associated with optimizing performance in scalable and dynamic Big Data clusters. Database expert Cory Isaacson offers practical, actionable insights for every technical professional who must scale a database tier for high-volume applications. Focusing on today’s most common Big Data applications, he introduces proven ways to manage unprecedented data growth from widely diverse sources and to deliver real-time processing at levels that were inconceivable until recently. Isaacson explains why databases slow down, reviews each major technique for scaling database applications, and identifies the key rules of database scalability that every architect should follow. You’ll find insights and techniques proven with all types of database engines and environments, including SQL, NoSQL, and Hadoop. Two start-to-finish case studies walk you through planning and implementation, offering specific lessons for formulating your own scalability strategy. Coverage includes Understanding the true causes of database performance degradation in today’s Big Data environments Scaling smoothly to petabyte-class databases and beyond Defining database clusters for maximum scalability and performance Integrating NoSQL or columnar databases that aren’t “drop-in” replacements for RDBMSes Scaling application components: solutions and options for each tier Recognizing when to scale your data tier—a decision with enormous consequences for your application environment Why data relationships may be even more important in non-relational databases Why virtually every database scalability implementation still relies on sharding, and how to choose the best approach How to set clear objectives for architecting high-performance Big Data implementations The Big Data Scalability Series is a comprehensive, four-part series, containing information on many facets of database performance and scalability. Understanding Big Data Scalability is the first book in the series. Learn more and join the conversation about Big Data scalability at bigdatascalability.com.
Preis: 7.48 € | Versand*: 0 € -
Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques
“This text should be required reading for everyone in contemporary business.” --Peter Woodhull, CEO, Modus21 “The one book that clearly describes and links Big Data concepts to business utility.” --Dr. Christopher Starr, PhD“Simply, this is the best Big Data book on the market!” --Sam Rostam, Cascadian IT Group“...one of the most contemporary approaches I’ve seen to Big Data fundamentals...” --Joshua M. Davis, PhDThe Definitive Plain-English Guide to Big Data for Business and Technology Professionals Big Data Fundamentals provides a pragmatic, no-nonsense introduction to Big Data. Best-selling IT author Thomas Erl and his team clearly explain key Big Data concepts, theory and terminology, as well as fundamental technologies and techniques. All coverage is supported with case study examples and numerous simple diagrams. The authors begin by explaining how Big Data can propel an organization forward by solving a spectrum of previously intractable business problems. Next, they demystify key analysis techniques and technologies and show how a Big Data solution environment can be built and integrated to offer competitive advantages.Discovering Big Data’s fundamental concepts and what makes it different from previous forms of data analysis and data scienceUnderstanding the business motivations and drivers behind Big Data adoption, from operational improvements through innovationPlanning strategic, business-driven Big Data initiativesAddressing considerations such as data management, governance, and securityRecognizing the 5 “V” characteristics of datasets in Big Data environments: volume, velocity, variety, veracity, and valueClarifying Big Data’s relationships with OLTP, OLAP, ETL, data warehouses, and data martsWorking with Big Data in structured, unstructured, semi-structured, and metadata formatsIncreasing value by integrating Big Data resources with corporate performance monitoringUnderstanding how Big Data leverages distributed and parallel processingUsing NoSQL and other technologies to meet Big Data’s distinct data processing requirementsLeveraging statistical approaches of quantitative and qualitative analysisApplying computational analysis methods, including machine learning
Preis: 18.18 € | Versand*: 0 €
-
Was sind die potenziellen Anwendungen von Big Data in verschiedenen Branchen?
Big Data kann in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Finanzdienstleistungen eingesetzt werden, um Einblicke in Kundenverhalten, Trends und Muster zu gewinnen. In der Produktion kann Big Data zur Optimierung von Prozessen und zur Vorhersage von Wartungsbedarf genutzt werden. Im Bereich der Logistik kann Big Data helfen, Lieferketten effizienter zu gestalten und Kosten zu senken.
-
Wie beeinflusst künstliche Intelligenz den Bereich der Informatik? Welche Rolle spielen Big Data und Data Mining in der Informatik?
Künstliche Intelligenz optimiert Prozesse in der Informatik, automatisiert Aufgaben und ermöglicht neue Anwendungen wie maschinelles Lernen. Big Data und Data Mining sind wichtige Werkzeuge in der Informatik, um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von KI-Systemen und der Optimierung von Algorithmen.
-
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Big Data in der heutigen Geschäftswelt?
Die wichtigsten Anwendungen von Big Data in der heutigen Geschäftswelt sind die Analyse von Kundenverhalten zur Personalisierung von Marketingstrategien, die Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Auswertung großer Datenmengen und die Vorhersage von Trends und Entwicklungen zur strategischen Entscheidungsfindung. Unternehmen nutzen Big Data auch zur Risikobewertung, Betrugserkennung und zur Verbesserung der Kundenerfahrung.
-
Was sind einige wichtige Anwendungen von Big Data in der heutigen Geschäftswelt?
Einige wichtige Anwendungen von Big Data in der heutigen Geschäftswelt sind die Personalisierung von Marketingkampagnen, die Optimierung von Betriebsabläufen und die Vorhersage von Markttrends. Unternehmen nutzen Big Data auch zur Verbesserung der Kundenbindung, zur Risikominderung und zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und Wettbewerbsvorteile erlangen.
Ähnliche Suchbegriffe für Big Data:
-
Enterprise Analytics: Optimize Performance, Process, and Decisions Through Big Data
The Definitive Guide to Enterprise-Level Analytics Strategy, Technology, Implementation, and Management Organizations are capturing exponentially larger amounts of data than ever, and now they have to figure out what to do with it. Using analytics, you can harness this data, discover hidden patterns, and use this knowledge to act meaningfully for competitive advantage. Suddenly, you can go beyond understanding “how, when, and where” events have occurred, to understand why – and use this knowledge to reshape the future. Now, analytics pioneer Tom Davenport and the world-renowned experts at the International Institute for Analytics (IIA) have brought together the latest techniques, best practices, and research on analytics in a single primer for maximizing the value of enterprise data. Enterprise Analytics is today’s definitive guide to analytics strategy, planning, organization, implementation, and usage. It covers everything from building better analytics organizations to gathering data; implementing predictive analytics to linking analysis with organizational performance. The authors offer specific insights for optimizing supply chains, online services, marketing, fraud detection, and many other business functions. They support their powerful techniques with many real-world examples, including chapter-length case studies from healthcare, retail, and financial services. Enterprise Analytics will be an invaluable resource for every business and technical professional who wants to make better data-driven decisions: operations, supply chain, and product managers; product, financial, and marketing analysts; CIOs and other IT leaders; data, web, and data warehouse specialists, and many others.
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 € -
Maritime Monumente: Spektakuläre Architektur am Wasser
Faszinierende Bauwerke am Wasser: Beeindruckende Meisterleistungen der IngenieurskunstImposante Bauwerke üben seit jeher eine faszinierende Wirkung auf die Menschheit aus, insbesondere wenn sie am Wasser errichtet werden. Dort, wo die Elemente aufeinandertreffen und hohe Ingenieurskunst befahrbare Wege schafft. Ob es um Abkürzungen, Verbindungen oder das Überwinden von Höhenunterschieden geht, Monumente der Meere begeistern seit Generationen. Sei es durch die raffinierte Konstruktion einiger Bauwerke oder die beeindruckende menschliche Leistung während des Baus.- Beeindruckender Bildband - für Freunde der Baukunst ebenso wie für Wassersportler und Touristen- Einzigartige Zusammenstellung mit Fokus auf Wassermobilität- Überragende Fotos der imposanten IngenieurskunstEinige dieser beeindruckenden Bauwerke sind:Die Carl-Johans-Schleusen im schwedischen Berg, die den Eingang zum Götakanal bilden. Der Kanal verbindet die Ost- mit der Westküste des Landes und besteht aus insgesamt 58 Schleusen. Sieben hintereinandergeschaltete Kammern ermöglichen es, einen Höhenunterschied von 188 Metern zu überwinden.Der Panamakanal, der im Jahr 1914 eröffnet wurde und auch heute noch eine der wichtigsten Wasserstraßen weltweit ist. Die Verbindung zwischen Atlantik und Pazifik gilt als modernes Weltwunder und wurde in über 20 Jahren Bauzeit von knapp 30.000 Menschen errichtet. An einigen Schleusen sorgen Zahnradbahnen dafür, dass Schiffe sicher und schnell durch die Schleusen fahren können, selbst bei bis zu 45 Grad steilen Rampen.Das neue Schiffshebewerk Niederfinow in Deutschland, das erst im Herbst 2022 in Betrieb ging. Es besteht aus einem 125 Meter langen Trog, in dem Schiffe von einer Wasserebene zur nächsten befördert werden. Dabei können bis zu 9.800 Tonnen (inklusive Wasser) innerhalb von nur drei Minuten einen Höhenunterschied von 36 Metern überwinden. Angetrieben wird das Ganze von acht Elektromotoren. Der Bau des Schiffshebewerks kostete 520 Millionen Euro anstelle der geplanten 282 Millionen Euro.In Norwegen wird derzeit der weltweit erste Tunnel für Kreuzfahrtschiffe geplant. Dieser Tunnel soll den Moldefjord und den Vanylysfjord direkt verbinden und damit den langen und gefährlichen Weg durch das raue Nordmeer um die Halbinsel Stadlandet vermeiden. Die Fahrt durch den 1,7 Kilometer langen Schiffstunnel soll nur zehn Minuten dauern und den Kraftstoffverbrauch erheblich senken. Der Baubeginn ist für den Sommer 2024 geplant.Dieser beeindruckende Bildband ist ein perfektes Geschenkbuch für Freunde der Baukunst, Wassersportler und Touristen. Er bietet eine einzigartige Zusammenstellung mit Fokus auf Wassermobilität und überwältigende Fotos, die die Schönheit und Größe dieser Bauwerke einfangen.
Preis: 34.9 € | Versand*: 0 € -
Big Ideas. Das Architektur-Buch: Big Ideas - einfach erklärt. Geballtes Wissen über die Geschichte der Architektur, Epochen, Stile, berühmte Architekt*innen und Denkmäler
Architektur und Bauingenieurwesen einfach erklärtWie ist Architektur entstanden Was ist typisch für Romantik, Renaissance und Rokoko Wer entwarf die Chinesische Mauer, den Eiffelturm oder den Petersdom Dieses innovative Nachschlagewerk führt mit originellen Illustrationen & ansprechenden Grafiken durch die Architekturgeschichte und porträtiert berühmte Architekten und ihre innovative Baukunst von ersten Hütten und Lehmhäusern über Pyramiden, Moscheen, Tempel und Denkmäler bis zur zeitgenössischen Architektur und glitzernden Wolkenkratzern. Der neue Titel in der DK Bestseller-Reihe Big Ideas!Das Architektur-Buch zum Nachschlagen Entwicklung, Epochen & Portraits kurzweilig und verständlich aufbereitet: Architektonische Meilensteine aus aller Welt in klarem, sachlichem Stil: von ersten Bauten bis hin zur Postmoderne und zeitgenössischer Architektur Wissen über Baukunst mit anschaulichen Infografiken und Fotos: Das frische Layout mit verschiedenen Illustrationen, Infografiken und Fotografien ermöglicht ein leichtes Verständnis für die Geschichte der Architektur und des Bauingenieurwesens. Berühmte Architekten und Architektinnen: Mit Kurzporträts von Andrea Palladio, Antoni Gaudí, Eileen Grey und weiteren kreativen Köpfen der Baukunst Was angehende Architekt*innen wissen müssen: die wichtigsten Stile, Technologien und Bewegungen in der Geschichte der Architektur Die Geschichte der Architektur in sechs großen Kapiteln: Das Aufkommen der Architektur; Das Mittelalter; Von der Renaissance bis zur Wiederbelebung; Das Industriezeitalter; Die Moderne und die Alternativen; Postmodern und zeitgenössischBaukunst entdecken und verstehen! Das anschauliche Komplett-Wissen zur Architekturgeschichte und eine spannende Perspektive auf unsere vom Menschen geschaffene Umwelt zum Informieren, Studieren & Nachschlagen!
Preis: 26.95 € | Versand*: 0 € -
Big Data Demystified
Big Data is a big topic, based on simple principles. Guided by leading expert in the field, David Stephenson, you will be amazed at how you can transform your company, and significantly improve KPIs across a broad range of business units and applications.Find out how an ecommerce company avoided two million product returns per year, how a newspaper saw triple-digit annual growth in digital subscriptions, how researchers in England learned to better detect pending cardiovascular problems, and how AI programs taught themselves to win games using techniques that even their human programmers didn’t understand, all thanks to big data. Find out also how one company realized it could swap a million dollar hardware system with a twenty thousand dollar replacement.With simple and straightforward chapters that allow you to map examples onto your own business, Big Data Demystified will help you:· Know which data is most useful to collect now and why it’s important to start collecting that data as soon as possible.· Understand big data and data science and how they can help you reach your business goals and gain competitive advantage.· Use big data to understand where you are now and how you can improve in the future.· Understand factors in choosing a big data system, including whether to go with cloud-based solutions.· Construct your big data team in a way that supports an effective strategy and helps make your business more data-driven.BIG DATA MAKES A BIG DIFFERENCE “ Read this book! It is an essential guide to using data in a practical way that drives results." Ian McHenry, CEO Beyond Pricing “ This is the book we’ve been missing: big data explained without the complexity.” Marc Salomon, Professor in Decision Sciences and Dean at University of Amsterdam Business School " Big Data for the rest of us! I have never come across a book that is so full of practical advice, actionable examples and helpful explanations. Read this one book and start executing Big Data at your workplace tomorrow!" Tobias Wann CEO at @Leisure Group
Preis: 21.39 € | Versand*: 0 €
-
Was sind die potenziellen Vorteile und Herausforderungen beim Umgang mit Big Data in verschiedenen Branchen?
Potenzielle Vorteile von Big Data in verschiedenen Branchen sind die Möglichkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen, Effizienz zu steigern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren. Herausforderungen können Datenschutzbedenken, hohe Kosten für Infrastruktur und Fachkräftemangel sein. Eine erfolgreiche Implementierung erfordert daher eine klare Strategie, angemessene Ressourcen und kontinuierliche Schulungen.
-
Gibt es im Bereich Big Data genauso viele Jobs wie im Bereich Elektrotechnik oder Informatik?
Der Bereich Big Data ist ein relativ neues und schnell wachsendes Feld, das eine hohe Nachfrage nach Fachkräften mit entsprechenden Kenntnissen und Fähigkeiten hat. Es gibt eine Vielzahl von Stellenangeboten im Bereich Big Data, jedoch ist die Anzahl der Jobs im Vergleich zu etablierten Bereichen wie Elektrotechnik oder Informatik möglicherweise noch geringer. Dennoch ist die Nachfrage nach Fachleuten im Bereich Big Data stark und es gibt gute Karrieremöglichkeiten in diesem Bereich.
-
Was sind die potenziellen Auswirkungen von Big Data auf die Datenschutzgesetze und die Privatsphäre von Individuen?
Big Data kann dazu führen, dass persönliche Daten in großem Umfang gesammelt und analysiert werden, was die Privatsphäre gefährden kann. Datenschutzgesetze müssen möglicherweise angepasst werden, um den Schutz der persönlichen Daten in einer Big Data-Umgebung zu gewährleisten. Es besteht die Gefahr, dass individuelle Rechte auf Privatsphäre und Datenschutz durch den Einsatz von Big Data eingeschränkt werden könnten.
-
Inwiefern hat die Nutzung von Big Data in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und Einzelhandel zu Veränderungen und Innovationen geführt?
Die Nutzung von Big Data im Gesundheitswesen hat zu einer verbesserten Patientenversorgung und personalisierten Medizin geführt, indem Datenanalysen genutzt werden, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen und Behandlungspläne zu optimieren. Im Finanzwesen hat die Verwendung von Big Data zu einer besseren Risikobewertung, Betrugserkennung und personalisierten Finanzdienstleistungen geführt, die auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten sind. Im Einzelhandel hat die Analyse von Big Data zu einer verbesserten Kundenbindung, personalisierten Marketingstrategien und einer effizienteren Lagerverwaltung geführt, um die Bedürfnisse der Verbraucher besser zu erfüllen. Insgesamt hat die Nutzung von Big Data in diesen Bereichen zu einer erhöhten Effizien
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.